Казначейство Соединенных Штатов готовится к резкому росту рисков и возможностей в секторе искусственного интеллекта (ИИ) в ближайшие годы.
Именно этой теме министр финансов США Джанет Йеллен выступила с программной речью на конференции по искусственному интеллекту и финансовой стабильности. Мероприятие было организовано Советом по надзору за финансовой стабильностью США (FSOC) в партнерстве с Институтом Брукингса 6-7 июня.
По данным FSOC, это первый случай за десятилетие, когда совет проводит мероприятие подобного характера.
Во время своего основного выступления госсекретарь Йеллен выступила с официальным призывом к действию в форме запроса на общественное обсуждение рисков и возможностей, создаваемых искусственным интеллектом, со стороны финансовых учреждений, потребителей и других заинтересованных сторон, кровно заинтересованных в финансовой стабильности США.
Йеллен изложила несколько ключевых возможностей для финансовых учреждений, использующих искусственный интеллект, включая преимущества в области кибербезопасности и более точное прогнозирование, а также обслуживание клиентов и управление счетами.
Однако, как выразился министр, “есть также новые проблемы, с которыми приходится сталкиваться, и это быстро развивающаяся область”. Говоря об “огромных возможностях” и “значительных рисках”, связанных с технологиями искусственного интеллекта, Йеллен добавила: “у нас есть своя работа”.
Среди потенциальных рисков Йеллен назвала опасения по поводу централизации моделей и данных искусственного интеллекта, что гипотетически может поставить многочисленные рыночные институты перед единственной точкой отказа. Она также упомянула о склонности ИИ устанавливать или усугублять предвзятость из-за характера “черного ящика” многих моделей.
В соответствующих новостях представитель антимонопольного ведомства США Джонатан Кантер объявил, что его ведомство проводит расследование в секторе искусственного интеллекта в связи с опасениями монополистов.
Опасения Кантера распространяются на различные компоненты стека технологий искусственного интеллекта и на то, контролируют ли несколько компаний ключевые точки в процессе разработки.
Офис, предположительно, рассмотрит такие вопросы, как широкое влияние Microsoft на рынок облачных вычислений и доминирование Nvidia на рынке чипсетов для искусственного интеллекта.
Новейшее оборудование для майнинга относится к самым современным и недавно выпущенным устройствам, используемым для добычи криптовалют. Такое оборудование обычно включает в себя последние технологические достижения и улучшения, которые делают его более эффективным, мощным и энергоэффективным по сравнению с предыдущими моделями. Вот несколько ключевых аспектов новейшего оборудования:
-
Параметры производительности:
- Хэшрейт: Новейшее оборудование предлагает улучшенные показатели хэшрейта (скорости вычислений), что позволяет майнерам быстрее решать задачи и получать больше вознаграждений.
- Энергоэффективность: Современные устройства имеют лучшую энергоэффективность, то есть потребляют меньше электроэнергии на единицу вычислительной мощности, что снижает затраты на электричество.
-
Типы новейшего оборудования:
- ASIC-майнеры: Новейшие модели ASIC-майнеров разрабатываются с более мощными чипами и улучшенной архитектурой, что делает их более эффективными для майнинга определенных криптовалют. Например, последние версии Antminer и WhatsMiner.
- Видеокарты (GPU): Новейшие видеокарты, такие как NVIDIA GeForce RTX 4090 и AMD Radeon RX 7900 XTX, предлагают улучшенную производительность и поддержку новых технологий, что делает их подходящими для майнинга различных криптовалют.
-
Технологические новшества:
- Инновационные чипы: Разработка более продвинутых чипов и архитектур, которые повышают скорость обработки и уменьшают потребление энергии.
- Обновления программного обеспечения: Новое оборудование часто поддерживает последние обновления программного обеспечения и прошивки, что позволяет улучшить его производительность и совместимость.
